Introduzione all'IA nella Selezione:
  ✅ Definizione di IA, Machine Learning, Deep Learning.
  ✅ Panoramica degli strumenti e delle piattaforme basate su IA.

Applicazioni dell'IA nel Recruiting:
  ✅ Automazione dello Screening CV: Analisi di grandi volumi di dati, individuazione di parole chiave, matching con le job description.
  ✅ Chatbot e Assistenti Virtuali: Gestione delle FAQ dei candidati, pre-screening, programmazione colloqui.
  ✅ Video Interviste Analizzate da IA: Analisi del linguaggio del corpo, tono di voce, espressioni facciali.
  ✅ Matching Algoritmico: Suggerimento di candidati basato su algoritmi avanzati.
  ✅ Previsione del Successo del Candidato: Modelli predittivi basati su dati storici.

Vantaggi e Opportunità dell'IA:
  ✅ Maggiore efficienza e riduzione dei tempi di selezione.
  ✅ Riduzione dei bias umani (potenziale).
  ✅ Accesso a un pool di talenti più ampio.
  ✅ Miglioramento dell'esperienza del candidato.

Sfide e Rischi dell'IA:
  ✅ Bias Algoritmici: Il rischio di perpetuare o amplificare pregiudizi esistenti.
  ✅ Privacy e Protezione dei Dati: Gestione etica e legale delle informazioni dei candidati.
  ✅ Mancanza di Interazione Umana: L'importanza di bilanciare automazione e contatto personale.
  ✅ Competenze Richieste al Selezionatore: La necessità di comprendere e gestire gli strumenti di IA.

Il Futuro della Selezione con l'IA:
  ✅ Collaborazione uomo-macchina.
  ✅ Sviluppo di nuove best practice e linee guida etiche.
  ✅ L'IA come strumento di supporto, non di sostituzione.